随着人形机器人产业链的逐步完善，其在工业场景和服务场景的渗透率不断加深，可预计，

　　人形机器人从“骨架”到“肌肤”，对材料提出了前所未有的多维需求。从结构强度、重量、耐磨耐热，到柔性传感、触觉反馈等，都需要材料性能与功能需求精准匹配。专家预计，到2035年将诞生20多种专门为人形机器人开发的新材料，其中仿生自修复材料和智能复合材料市场规模可能超过800亿美元。材料企业如何把握人形机器人带来的新机遇，正成为业界关注的焦点。

　　在这样的大背景下，人形机器人洞察研究、具身智能在线、天天化工网和材荟智造联合人形机器人上下游产业链将于2026年3月18-20日在中国·深圳共同组织“2026中国人形机器人先进材料及智造产业峰会”。活动将邀请人形机器人上下游产业链企业及相关业界领军代表500余人参加会议，通过主题演讲、提问交流、产品展示等多种形式等进行经验交流和分享。

　　协办单位：上海市粘接技术协会复材应用技术网模切之家ACG EVENTS Global

　　纲要：1）中国人形机器人发展现状及未来趋势解读； 2）人形机器人量产在即，供应链企业的发展机会与挑战。

　　纲要：本次分享聚焦通用人形机器人产品在新材料应用及零部件配套方向需求展开，结合其在商业服务、教育科研等主要应用场景落地过程中对于新材料及核心零部件的应用和配套需求，阐述轻量化、柔性、安全、多模态、低成本等核心材料诉求，介绍具身智能赛道当前的实践成果及发展趋势，为新材料及高端制造行业提供真实迫切的需求参考，助力产业链协同创新，加速通用人形机器人产业化进程。

　　纲要：在人形机器人量产的迫切需求下，人形机器人主机厂公司都在探索人形机器人批量化产品落地应用。在批量化生产过程中，人形机器人轻质材料的应用探索更是行业创新应用的重要方向之一。特别是考虑到交互人形机器人的人机交互场景，更是需要探索具备轻质、柔性、安全、便宜等特性新材料的结构件、覆盖件。本报告通过四川具身人形机器人研发生产过程中的尝试，在一定程度上给新材料行业提供真实迫切的人形机器人产品的新材料需求。

　　纲要：当前，基于已落地的线下商业场景七大赛道——商业服务、健康养老、教育科研、工业应用、制造业、特种作业等领域，人形机器人对其本体材料提出了多样化且具针对性的需求。在发展过程中，轻量化设计与适应多场景作业能力的提升，已成为材料研发的核心重点。

　　本次分享将系统阐述人形机器人国家队在推动真实场景落地过程中，所形成的具体材料需求以及目前已取得的实际成果。

　　纲要：2026年，在全球人形机器人从“功能验证”迈向“规模化应用”的关键节点，先进材料成为影响性能与量产可行性的核心变量之一。本次分享将系统梳理人形机器人量产动态及商业化应用趋势，关键材料体系的应用，展望未来人形机器人与新材料的需求与趋势。

　　现场发布《人形机器人核心硬件白皮书》&《2025全球灵巧手市场深度（节选版）》。

　　纲要：本次分享聚焦人形机器人轻量化设计，包括材料革新、结构优化与工艺升级三大方向。材料革新方面，多元化材料体系趋势明确，PEEK、镁合金、新型钛合金、碳纤维复合材料、聚氨酯应用逐步渗透；结构设计优化方面，通过拓扑优化等先进设计方法，在保证强度前提下实现材料的极致分布，精密嵌j6国际件注塑、3D打印等新工艺，为复杂轻量化结构件的生产提供了可能。除本体外，行星滚柱丝杠、谐波减速器等核心传动部件亦将成为轻量化的核心环节。

　　纲要：1）人形机器人行业情况介绍；2）PA，PPA，PPS，PEEK等材料在机器人行业的解决方案。

　　纲要：1）人形机器人中有机硅轻量化防护材料；2）人形机器人中有机硅热管理材料；3）有机硅材料如何助力新质生产力发展。

　　纲要：凭借汉威科技有28年传感器技术积累，在具身智能领域构建了覆盖“触觉-平衡-力控-嗅觉”的多维产品矩阵。开发了柔/弹性触觉传感器、弹性压力传感器、弹性拉伸传感器、仿生电子皮肤、惯性测量单元、六维力传感器、嗅觉电子鼻等核心产品，助力我国在具身智能、神经形态计算等前沿领域抢占国际技术高地。

　　纲要：1）机器人市场前景与关节电机的机会；2）轴向磁通电机的科技魅力；3）机器人关节的革新实践；4）优势、制造与成本优化。

　　纲要：1）稀土永磁在机器人关节电机中的设计、应用；2）稀土永磁在机器人传感器中的设计、应用；3）从生产设计看选型。

　　纲要：随着人形机器人功能越来越完善，人们对其动作负荷、幅度、耐久力的要求也越来越高，然而关节定子绕组、IGBT /SiCMOSFET等功率元件、电池、电控芯片的发热量也越来越大，严重制约了目标的达成，人形机器人身体已布满各种部件，难以找到足够的空间集中布置热管理系统，在这种情况下，小型化、轻量化、高效化、分布式的热管理系统应运而生。

　　3）人形机器人企业对于降本的核心路径？2026年整机的BOM预计能到多少？场景需求方对整机价格敏感度？

　　4）懂材料的不懂机器人场景，做机器人找不到合适的材料，如何构建整机厂商与材料企业的“联合研发”新模式